Renato Paredes | SKY Perú
El avance de la inteligencia artificial está abriendo campo a nuevas formas de aproximarse al estudio de las sociedades en movimiento. Nos encontramos en un momento en el que los individuos con conexión a internet generan un gran volumen de información relacionada a sus opiniones y emociones a través de las redes sociales. Así, publicaciones realizadas en redes tales como Facebook, Twitter o Instagram están siendo masivamente analizadas por algoritmos para detectar patrones de pensamientos y expresión, como una manera de captar el “pulso” de la sociedad de manera automatizada e inmediata.
Un estudio reciente sobre el cambio generacional
A manera de ilustración, podemos referir un estudio reciente desarrollado por la consultora de comunicación Llorente y Cuenca (LLYC). Basados en la premisa de que la elección de las palabras o la frecuencia con la que se emplean revelan patrones psicológicos, los investigadores analizaron más de 1 millón de palabras recogidas en las redes sociales de más de 100 líderes. Encontraron que los líderes nacidos después de 1990 (“centennials” y millennials”) se caracterizan por mostrar un discurso más pasional, cargado de emociones positivas y referirse con mayor frecuencia al bienestar colectivo y la cooperación, en comparación a los líderes actuales (“generación X” y “baby boomers”)[1].
Estas conclusiones se basan, principalmente, en el uso de un tipo de inteligencia artificial llamada “procesamiento del lenguaje natural” (NLP, por sus siglas en inglés). Esta técnica permite analizar el lenguaje humano en contextos “naturales” (por ejemplo, mensajes escritos en redes sociales o el discurso hablado) para extraer sustantivos, adjetivos y verbos, contar la frecuencia con la que ocurren e, incluso, interpretar las intenciones comunicativas de los emisores. Para ello se apoyan en algoritmos como redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo, que requieren del poder de procesamiento de grandes computadores para ser entrenados y perfeccionar su funcionamiento[2].
¿Qué más puede lograr la IA analizando el discurso?
Estudios como el referido previamente son parte de un campo específico del NLP denominado “minería de opiniones”. Esta área se ocupa de automatizar la extracción de las opiniones de las personas en la web. Para ello analiza opiniones, evaluaciones, actitudes y emociones hacia organizaciones, entidades, personas, acciones, circunstancias o temas, a partir de textos desestructurados elaborados por los usuarios[3].
La principal aplicación de esta tecnología se ha dado en el ámbito comercial. Particularmente, ha facilitado la comparación de productos a través de las opiniones de usuarios, para lo cual se apoya en el análisis de sus afectos y el origen de sus opiniones. Más recientemente, esta tecnología está siendo aplicada para mapear opiniones acerca de asuntos políticos, sociales, religiosos o culturales. Esto potencialmente ayudaría a que políticos, líderes sociales y activistas tomen decisiones o posturas respecto a asuntos que impactan fuertemente en la opinión pública, incluso en contextos cruciales como las elecciones presidenciales[4].
¿Qué riesgos conlleva el progreso de esta tecnología?
El rápido avance en el campo de la minería de opiniones en redes sociales contrasta ampliamente con el abordaje ético y legal para la gestión de esta tecnología. Particularmente, existe un riesgo muy grande para la privacidad de los usuarios dado que las compañías, partidos políticos y otras instituciones pueden vigilar, predecir y modelar el comportamiento a partir del análisis de opiniones en redes sociales[5]. Además, experiencias recientes como la del caso Cambridge Analytica[6] muestran que las decisiones políticas de los ciudadanos pueden ser manipuladas, lo cual amenaza directamente las bases de la democracia dado que impediría elecciones justas y la igualdad política entre los ciudadanos.
El riesgo es todavía mayor en términos de vigilancia y control social. De por sí las redes sociales ya representan una herramienta de control social: una vez que los datos (opiniones, por ejemplo) se han compartido, es casi imposible revertir y, por lo tanto, persisten como parte de un conjunto de datos que está asociado para siempre con un individuo[7]. Si a esto sumamos una inteligencia artificial capaz de analizar nuestros pensamientos y emociones de manera masiva, nos encontramos ante una situación donde los efectos psicológicos y sociales de la vigilancia pueden dispararse[8].
A saber, podría darse un dramático aumento del “efecto escalofriante”, el cual se manifiesta cuando los individuos se abstienen de determinadas actividades debido a las consecuencias que existirían si alguien los estuviera observando. Esto impactaría directamente en la capacidad de las personas para acceder libremente a la información, desarrollar su comprensión de temas específicos, participar en la comunicación o reunirse.
Ligado a ello, podría darse una reconfiguración de lo que se considera como “sospechoso”: la sospecha no precedería a la recopilación de datos y la vigilancia no se iniciaría sobre la base de una «sospecha razonable». En general, el monitoreo masivo potenciado por la inteligencia artificial clasificaría a millones como potencialmente sospechosos en base a su actividad cotidiana en las redes.
Conclusiones
El avance de la inteligencia artificial aplicada al análisis del discurso puede llevar a un progreso importante en el estudio de las sociedades y la opinión pública. Este progreso trae consigo consideraciones éticas sobre el uso de esta tecnología por parte de las instituciones públicas y privadas. Sin una adecuada regulación, estas tecnologías son susceptibles de transgredir derechos fundamentales de los individuos e instalar un mayor control y vigilancia sobre las sociedades en general.
Fuentes consultadas: [1] Para más detalles sobre los hallazgos referirse al estudio original: https://tinyurl.com/y2x4mvhs 2 Para una revisión exhaustiva, referirse a: https://tinyurl.com/y5o8qz5z 3 Definición tomada de: https://tinyurl.com/yywqvv3c 4 Aquí un ejemplo de cómo se pueden predecir inclinaciones políticas a través de twitter en un contexto electoral: https://tinyurl.com/y6og5zu5 5 https://tinyurl.com/y5deatu3 6 https://tinyurl.com/y9yhysal 7 https://tinyurl.com/y2srdqdr 8 Una revisión exhaustiva sobre el potencial impacto de la vigilancia masiva puede encontrarse en: https://tinyurl.com/y6jkq7r8
Trabajo bello y profundo
Agradecida por Su publicación.
JaiShankar
Ons agradecido por estos boletines y el trabajo que hace todo ese queipo detras d ela publicacion 1000 gracias les mando un abrazo a todos akilatando toda la labor y empeño que brindan para que tengamos estas super publicaciones de 10……..